Inhaltsverzeichnis:
Fortschrittliche Organisationsentwicklung für unternehmerische Innovation bei DNP
Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) hat im Rahmen seiner strategischen Initiative zur Einführung von KI, ChatGPT Enterprise in zehn Kernbereichen implementiert. Innerhalb von nur drei Monaten nach der Einführung zeigten 90 % der Anwendungsfälle messbare Ergebnisse, während die wöchentliche Nutzungsrate bei 100 % lag. Die Automatisierungsrate zur Zeitreduktion erreichte beeindruckende 87 % und die Wissens-Wiederverwendungsrate lag bei 70 %.
„Durch die Sichtbarmachung der Nutzung haben wir die Akzeptanz gesteigert“, so Hiroyuki Otake, Leiter des ICT Control Office.
Diese Maßnahmen haben nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch die Grundlage für eine umfassende Geschäfts-Transformation gelegt. DNP verfolgt das Ziel, durch die Nutzung von KI die Produktivität in verschiedenen Abteilungen signifikant zu erhöhen.
Zusammenfassung: DNP hat ChatGPT Enterprise erfolgreich in zehn Abteilungen eingeführt, was zu einer hohen Nutzungsrate und signifikanten Effizienzsteigerungen geführt hat.
Optimierung der Patentrecherche
Die Einführung von ChatGPT Enterprise hat die Patentrecherchezeit in der ICT-Forschungs- und Entwicklungsabteilung um 95 % verkürzt. Dies wurde durch die Automatisierung der Suche, Zusammenfassung und Klassifizierung erreicht, was die Abdeckung der Recherche um das Zehnfache erweiterte. Zudem wurde die Strategie für Patentanmeldungen optimiert, wodurch das Risiko von Ablehnungen verringert und die Anzahl der Überarbeitungen minimiert wurde.
„Mit ChatGPT Enterprise können wir nun objektive Entscheidungen treffen, was sowohl die Menge als auch die Qualität unserer Anmeldungen verbessert hat“, betont Yohei Ishida.
Die Effizienzsteigerung in der Wettbewerbsanalyse führte zu einer Reduzierung der Vorbereitungszeit um 80 %, was die gesamte Abteilung erheblich entlastet hat.
Zusammenfassung: DNP hat durch den Einsatz von ChatGPT Enterprise die Patentrecherche und -anmeldung erheblich optimiert, was zu einer signifikanten Zeitersparnis und Qualitätsverbesserung führt.
Innovationen in der Produktionstechnologie
Die Forschungsabteilung von DNP hat durch die Nutzung von ChatGPT Enterprise die Zeit für die Strukturierung von Informationen aus englischen Patenten auf drei Tage reduziert, was zuvor mehrere Monate in Anspruch nahm. Mitarbeiter ohne Vorkenntnisse in Python konnten mithilfe der KI Code generieren und ausführen, was die Entwicklungszeit von über einem Jahr auf wenige Tage verkürzte.
„Selbst diejenigen, die sich mit IT nicht auskennen oder ihr gegenüber zurückhaltend sind, haben ChatGPT effektiv genutzt und signifikante Ergebnisse erzielt“, so Takamasa Yoshizawa.
Diese Entwicklungen haben nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch neue Erkenntnisse hervorgebracht, die die gesamte Abteilung voranbringen.
Zusammenfassung: DNP hat durch den Einsatz von ChatGPT Enterprise die Innovationsfähigkeit in der Produktionstechnologie erheblich gesteigert, insbesondere durch die Befähigung von Mitarbeitern ohne Programmierkenntnisse.
Verbesserung der IT-Compliance und Cloud-Operationen
Die IT-Governance bei DNP wurde durch ChatGPT Enterprise modernisiert. Die Prüfungsvergleichszeit für externe Sicherheitsprüfungen wurde von 30 auf 5 Minuten reduziert, während die anfängliche Prüfung von etwa 100 CIS-Benchmark-Nichtkonformitätselementen nun in nur 10 Minuten abgeschlossen werden kann.
„Das Modell ist hervorragend darin, relevante Daten zu sammeln und klare Ergebnisse zu generieren“, lobt Masahiro Kobayashi.
Diese Verbesserungen ermöglichen es den Teams, sich auf die Entscheidungsfindung zu konzentrieren, anstatt Zeit mit Dokumentenvergleichen zu verbringen.
Zusammenfassung: DNP hat durch den Einsatz von ChatGPT Enterprise signifikante Verbesserungen in der IT-Compliance und Cloud-Operationen erzielt, was die Effizienz der Prüfungsprozesse drastisch erhöht hat.
Bewahrung institutionellen Wissens
DNP setzt KI ein, um unstrukturierte Daten aus analogen Dokumenten zu digitalisieren und in eine interne Wissensdatenbank zu überführen. Dies hat die Zeit für die Definition der Datenarchitektur um 90 % reduziert und die Anzahl der überprüften technischen Papiere verdoppelt.
„Unser Ziel ist es, generatives Wissen in digitale Arbeit umzuwandeln“, erklärt Isaku Osawa.
Diese Initiative zielt darauf ab, den Verlust von Wissen zu verhindern und langfristige Kapazitäten für Innovation zu schaffen.
Zusammenfassung: DNP nutzt KI zur Digitalisierung und Strukturierung von Wissen, was die Effizienz erhöht und den Verlust von Expertise verhindert.
Ausblick auf KI-native Geschäftsprozesse
DNP plant, KI-Agenten nahtlos in verschiedene Geschäftsprozesse zu integrieren, um die Produktivität zu steigern und sich auf einen schrumpfenden Arbeitsmarkt vorzubereiten. Hiroyuki Otake betont die Notwendigkeit, Informationen in ein für KI verständliches Format zu bringen, um Wissen zu bewahren und zu teilen.
„Wir müssen Informationen, die für Menschen erstellt wurden, in ein Format umwandeln, das KI verstehen kann“, so Otake.
Das Unternehmen strebt an, seine Stärken in den Bereichen Druck- und Informationstechnologien auszubauen und sich zu einem KI-nativen Unternehmen zu entwickeln.
Zusammenfassung: DNP plant die Integration von KI in Geschäftsprozesse, um die Produktivität zu steigern und sich auf zukünftige Herausforderungen vorzubereiten.
Quellen:
